论文简介：毕业设计-MATLAB汽车牌照定位系统设计与开发，共62页，22729字，附任务书、开题报告、源程序、外文翻译等。 本次毕业设计首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行了深入的研究在此基础上设计并开发了一个基于MATLAB的车牌定位系统通过编写MATLAB文件对各种车辆图像处理方法进行分析、比较,最终确定了车牌预处理、车牌定位的方法。本次设计采取的是基于Sobel的边缘检测?先从经过边缘提取后的车辆图像中提取车牌特征，进行分析处理，从而初步定出车牌的区域，再利用车牌的先验知识和分布特征对车牌区域平滑图像进行处理，从而得到车牌的精确区域，并且取得了较好的定位结果。 本次设计采取的是Sobel边缘检测，先从经过边缘提取后的车辆图像中提取车牌特征，进行分析处理，从而初步定出车牌的区域，再利用车牌的先验知识和分布特征对车牌区域进行处理，从而得到车牌的精确区域并且取得了较好的定位结果。 摘 要 车辆牌照识别系统（vehicle license plate recognition system，简称LPR）是现代智能交通系统中的一项重要研究课题，是实现智能交通的重要环节，涉及领域异常广阔。智能交通系统可以在不影响汽车正常行驶的状态下自动完成对牌照的有效识别，很显然这一技术的发明对于交通管理工作起到了很大的推动作用。目前，车辆牌照识别技术已经广泛应用于高速公路的监测，电子收费，交通违规管理，安全停车管理，偷盗车辆辨别等重要领域。由于牌照拍摄场景的复杂性以及车牌位置和图像质量的不可预知性，车牌定位系统一直都未做到令人满意，所以车牌定位一直是这个领域研究的热点。因此对于汽车牌照识别技术的研究具有重要的现实意义。 车牌识别技术主要包括车牌定位和车牌识别两部分,而车牌定位是该系统的关键之一。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题。在车牌定位系统中，在MATLAB开发平台上，我们分别对图像预处理、图像的边缘检测和分割的若干方法进行编程实验，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，提出了基于垂直边缘检测算子的车牌定位方法，根据汽车牌照区域的垂直边缘统计特性，从图像中确定可能存在的牌照候选区，在利用车牌几何形状的特点对这些候选区进行筛选，得到车牌位置，为进一步的字符识别打下基础。 关键词：车牌定位；图像处理；边缘检测；MATLAB 目 录 摘 要 III ABSTRACT IV 目 录 V 1 绪论 1 1.1 本课题的研究背景和意义 1 1.2 国内外的发展概况 1 1.3 本课题主要研究的内容 2 1.4 我国车牌的特点 2 1.5 设计的总体思想 3 1.6 本文各章节内容安排 3 1.7 开发工具及运行环境 3 2 基础知识和技术介绍 5 2.1 基础知识 5 2.2 MATLAB 简介 6 3 车牌定位详细设计 11 3.1 图像预处理 12 3.1.1 车牌的基本特征 12 3.1.2 彩色图像的灰度化 12 3.1.3 图像灰度变换 17 3.1.4 线性变换 17 3.1.5 分段线性灰度变换 18 3.1.6 非线性灰度变换 19 3.1.7 图像平滑 19 3.2 平滑处理 19 3.2.1 噪声的基本概念 19 3.2.2 空间域平滑 20 3.2.3 频率域平滑 22 3.3 图像边缘检测 22 3.3.1 引言 22 3.3.2 梯度算子 22 3.3.3 Roberts算子 23 3.3.4 Prewitt算子 23 3.3.5 Sobel算子 24 3.3.6 Canny算子 25 3.3.7 Laplacian算子 26 3.4 牌照的定位与分割 27 3.4.1 形态学去噪 28 3.4.2 牌照区域的分割 32 3.4.3 车牌图像二值化 32 3.4.4 中值滤波 34 3.4.5 字符的分割与归一化 36 3.5 本章小结 37 4 车牌定位系统实现与测试 39 4.1 系统构成 39 4.2 实验结果及分析 39 4.3 本程序对其他图片的识别效果 44 4.4 本章小结 50 5 结论与展望 51 5.1 结论 51 5.2 研究工作的展望 51 致 谢 53 参考文献 54
论文文件预览：共5文件夹，77个文件，文件总大小：15.46MB，压缩后大小：13.34MB
使用道具 举报
本版积分规则 发表回复 回帖后跳转到最后一页
Archiver|手机版|小黑屋|文百网
GMT+8, 2025-6-2 01:02 , Processed in 1.206673 second(s), 27 queries , MemCache On.
Powered by Discuz! X3.4
© 2001-2023 Discuz! Team.
发表于 2014-6-16 04:16:56
