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适用专业：电力电子与电力传动
适用年级：大学
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论文编号：200836
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上海海事大学硕士论文-无刷直流电动机优化设计的研究
摘要
无刷直流电动机实际上是以电子换向代替机械换向的赢流电动机，因而保持了瓷滚邀动捉的後楚毽戆，其蠢缀好戆起动与谖速性襞，又因它无纛搬械换自使电机的结构筒单，可以根本上克服一般有刷电动机易于产生换向火花的弊病，在航天、机器人、数控机床等许多工业领域融得到广泛的应用。嚣为隶磁秘辩瓣戏本较蹇，殛敦鼹无涮囊滤邀动祝遂括佐强裁成了必然静选择，无刷直流电动机的优化发展至今，已缀燕～项比较成熟的技术，优化方法也多种多样，各有优异。从数学角度上来说，电机的优化设计就是一组嚣线性、有终寒条舞懿戆攥爨数求援焦闰瓣，鏊嚣毙鞍簸熬麴凭纯方法主要有遮蕊簿法、模拟遗火法与Tabu法等，其中以遗传算法成用最为广泛。在以往的以遗传算法为优化设计主要算法的研究中，偏向于对交叉簸子与变羚黪予进行竣逡戳撵嘉蘧簧雾法豹效率，瓣瓣遗簧算法筑本赛送行致避，姨孬产生了很多种类的混合遗传算法。本文则偏羹予通过引入外部因素来对遗传算法进行改进，主要做法就是与聚类分析法进行结合。遗传算法通常是运行黼期收敛速凌缀获，至l螽裁囊；鳌爨全爨最谯患瓣送霹会燹褥穰漫，在黻缝涎骚究皆，通过逮簧算法得到的优化结果主要集中在最终代结果上，如果进化代数比较多的话，这样就会浪费很多数据结果。用聚类分析法对这些以往用不到的数据结粜进行分析，觚褥撬妥褥台簧浓瓣点，龟楚缀舂效戆一耱方法，不寝可以褥羁嗣时瀵是效枣与成本双重要求的优化结果，也体现了数据攘掘思想在电机优化设计方面上的应用。本文首先奔缓了无嗣壹流电动撬的藩鬻与设诗过程，设计塞了。+台瘸子空蠲风扁的小功率无刷直流电动机，并与实验结果进行了对比，接着对设计结果进行了优化设计，采用的是遗传算法与聚类分析棺结合的方法，并对得到的优化结果邈行了讨论。鬣届讨论了这静混合砉||己诧方法麴应蠲裁豢与工{乍方岛。
关键词：无刷卷流电动机，优化设计，数据挖掘，聚类分机，遗传算法
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发表于 2012-2-12 04:34:56