文件格式：word
文件大小：1.11MB
适用专业：汽车
适用年级：大学
下载次数：4 次
论文编号：29841
下载咨询：点击联系客服 论文简介：
神经网络在发动机故障诊断中的应用07毕业设计，共35页，20929字
摘 要
随着汽车工业技术的进步，汽车的性能更加完善,但结构也越来越复杂。同时也对汽车技术状况的检测与故障诊断的水平提出了更高的要求。发动机作为汽年的动力部件，其运行状况的好坏，直接影响到整车的工作状况。因此，对其进行状态检测和故障诊断，对提高汽车运行状况、降低能耗和改善生态环境都有重要意义。本文首先分析了国内外发动机故障诊断技术的研究现状，介绍了人工神经网络技术的基本概念及特点,并重点介绍了BP网络的基本结构、工作原理及其学习算法。最后，以发动机中的关键系统点火系统作为一诊断实例，研究了神经网络在发动机点火系统故障诊断中的应用，并设计了一套发动机点火系统神经网络故障诊断系统,并对网络的结构模型、训练方法等进行了研究，通过对发动机点火系统典型故障的实际测试,验证了该诊断系统的有效性和实用性，也同时表明了采用人工神经网络技术对发动机故障进行诊断是可行的,具有实际的工程价值。
关键词：汽车发动机 故障诊断 人工神经网络 BP算法
论文文件预览：
共1文件夹，3个文件，文件总大小：1.11MB，压缩后大小：295.91KB
- 毕业设计-神经网络在发动机故障诊断中的应用
安徽工业大学毕业设计论文.doc [1.03MB]- 摘要.doc [28.50KB]
- 目录.doc [59.50KB]
下载地址：
发表于 2007-12-27 02:38:53