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适用专业：信息隐藏
适用年级：大学
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论文编号：110047
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课程设计 多重音频水印透明健壮算法研究，共23页，10406字
1 引言
20世纪90年代，随着计算机、网络和通信技术的飞速发展，特别是因特网的普及，信息的安全保护问题日益突出。多媒体作品(图像、视频、声频等)传播的范围和速度突飞猛进，但同时盗版的现象也愈演愈烈，于是保护数字音像产品的版权，维护创作者的合法利益，成为关系文化市场繁荣的重大课题。数字水印技术(digital watermarking)正是在这个背景下诞生的，它是一种新的信息隐藏技术，它的基本思想是在数字图像、音频和视频等作品中嵌入秘密的信息(即水印)以便保护数字产品的版权。根据使用场合的不同，水印可分为3类：可见水印；不可见一脆弱水印；不可见一稳健水印。基于版权保护的数字水印即属于后一类水印，它要具有隐形性，水印在嵌入后不应引起被保护作品明显的质量退化，如音频上的水印不应干扰音频的听觉欣赏效果；具有较强的稳健性，能够经受一般信号处理、几何变换以及恶意攻击，使得版权信息最终仍然能够被提取出来；具有确定性，数字水印所携带的版权信息能够被唯一确定地鉴别。
由于人类听觉系统对声音变化的灵敏度要高于人类视觉系统对图像变化的灵敏度，因而在音频信号中嵌入水印难度相对较大。数字音频水印算法大体上可分为两大类：时域法和变换域法。时域法是直接在信号空间中叠加水印信息的方法，如：LSB算法、回音算法、能量比较算法[3]等；变换域法是为了处理操作上的方便和可能，采用数学变换的方法，将一个域内的数字信号映射成为另一个域内的数字信号，然后加入水印，再逆变换为原来域中的数字信号。如：离散傅里叶变换[4]、离散余弦变换[5]、离散小波变换[6]、倒谱变换[7]等。最早关于音频水印技术的研究始于1990年，由Bender等提出了LsB编码、回声编码、扩颇编码和相位编码等四种时域算法，Boney等将Cox方案应用到音频信号中，取得了很好的实验结果。其后，又有研究者对上述几种算法进行了改进与完善，但现有技
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- 课程设计-多重音频水印透明健壮算法研究
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发表于 2010-7-19 12:51:46