论文简介：
论文 基于差分方程的人口预测模型
本文针对我国人口增长中出现的新特点，建立了两个符合实际情况的预测模型。 模型一：基于Logistic模型，建立了含市、镇、乡人口相互流动关系的微分方程模型， 求得全国总人口数在短期内将持续增长， 到2010年、 2020年分别为13.59亿和14.44亿，具有较好的中短期预测效果。 模型二：从年龄转移与总和生育率出发，建立了离散型人口发展模型。 1. 针对性别比例，引入女性比例转移矩阵，利用计算机进行随机模拟，建立起动态的女性比例转移矩阵； 2. 针对人口迁移，引入人口迁移率矩阵，将迁移率标准化后利用平均迁移率实现了对迁移人数的预测； 3. 针对死亡率，利用分段加权法估计其随时间的变化，得到了较好的预测结果； 4. 针对老龄化和出生高峰， 将其转化为育龄妇女占总人口的比例， 实现了量化预测。综合考虑上述因素，利用 MATLAB编程求解，全国总人口将呈现短期增加、中期平稳、 长期缓慢下降的趋势。 其中总人口在2010年、 2020年将分别达到13.63亿和14.57亿人；在 2039 年将达到人口高峰 14.65 亿人，性别比逐步逼近 46.7％，69 岁以上人口将超过4亿人，占总人口的27.48％。 模型一需要的原始数据少，操作简单，适合于中短期预测，但长期预测效果不佳；模型二综合考虑了各因素，对中短期和长期均有较好的预测效果，但所需数据量大，操作较为复杂。
关键字 Logistic模型 人口发展模型 转移矩阵 计算机模拟 迁移率

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